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    AI जल्द ही भारत में खरीदारी के निर्णयों को प्रभावित कर सकता है। क्या त्वरित वाणिज्य कायम रह सकता है?

    MarketsBy MarketsFebruary 26, 2026No Comments3 Mins Read
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    बर्नस्टीन के निदेशक और वरिष्ठ शोध विश्लेषक जिग्नांशु गोर ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अनुप्रयोगों को भारत में उपभोक्ताओं द्वारा मजबूत रूप से अपनाया जा रहा है, सीमित मुद्रीकरण के बावजूद इसका उपयोग पहले से ही बड़े पैमाने पर हो रहा है।

    उन्होंने कहा, ”हमें भारत में पहले से ही एआई ऐप्स पर लगभग 100 मिलियन दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता मिले,” उन्होंने कहा कि उपयोगकर्ता इन प्लेटफार्मों पर प्रतिदिन लगभग 18 मिनट बिताते हैं।

    वर्तमान में, AI का उपयोग मुख्य रूप से लेखन सहायता, संपादन और खोज-संबंधी गतिविधियों पर केंद्रित है। हालाँकि, अगले चरण में खरीदारी से संबंधित प्रश्न जैसे उत्पाद सिफारिशें, मूल्य तुलना और डिलीवरी समयसीमा शामिल हो सकते हैं।
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    गोर ने कहा कि उपभोक्ता व्यवहार उसी तरह विकसित हो सकता है जैसे खोज इंजन यात्रा और उत्पाद बुकिंग के लिए प्रवेश द्वार बन जाते हैं।

    एआई प्लेटफॉर्म खरीदारी संबंधी निर्णयों में तेजी से मार्गदर्शन कर सकते हैं, लेकिन वास्तविक समय के उत्पाद डेटा तक पहुंच ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म के साथ साझेदारी पर निर्भर रहती है। ऐसे एकीकरण के बिना, एआई मॉडल लाइव मूल्य निर्धारण या उपलब्धता की जानकारी प्रदान नहीं कर सकते हैं।

    उन्होंने कहा कि कुछ बाजारों में एआई इंटरफेस के माध्यम से खरीदारी पहले से ही संभव है, जिससे उपयोगकर्ता सीधे रिटेलर ऐप खोले बिना ऑर्डर दे सकते हैं।

    उपभोक्ता इंटरफेस में एआई-संचालित परिवर्तनों के बावजूद, गोर ने कहा कि ई-कॉमर्स कंपनियों द्वारा संचालित भौतिक बुनियादी ढांचे को दोहराना मुश्किल है।

    उन्होंने लॉजिस्टिक्स नेटवर्क, डार्क स्टोर्स, डिलीवरी सिस्टम और सप्लाई चेन मैनेजमेंट का जिक्र करते हुए कहा, “हार्डवेयर सॉफ्टवेयर के खिलाफ सबसे अच्छा बचाव है।”

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    ये परिचालन क्षमताएं अकेले एआई प्लेटफार्मों के लिए स्थापित ई-कॉमर्स और त्वरित वाणिज्य खिलाड़ियों को प्रतिस्थापित करना कठिन बना देती हैं।

    गोर ने जैसी कंपनियों के लिए प्रतिस्पर्धा को प्राथमिक जोखिम के रूप में पहचाना Swiggy और शाश्वतअमेज़ॅन, फ्लिपकार्ट और जियो सहित बड़े खिलाड़ी त्वरित वाणिज्य में अपनी उपस्थिति का विस्तार कर रहे हैं।

    उन्होंने गैर-किराना श्रेणियों में तेजी से विस्तार से उत्पन्न होने वाली चुनौतियों पर भी प्रकाश डाला, जिनके लिए धीमे उत्पाद कारोबार के कारण विभिन्न परिचालन क्षमताओं की आवश्यकता होती है।

    उन्होंने कहा कि कंपनियां इन परिवर्तनों का प्रबंधन कैसे करती हैं, इससे लाभप्रदता और वित्तीय प्रदर्शन प्रभावित होगा।

    गोर ने कहा कि प्रमुख एआई कंपनियों द्वारा लॉजिस्टिक्स इंफ्रास्ट्रक्चर में भारी निवेश करने की संभावना नहीं है क्योंकि डिलीवरी व्यवसाय प्रौद्योगिकी प्लेटफार्मों की तुलना में अपेक्षाकृत कम मार्जिन पर काम करते हैं।

    “मुझे नहीं लगता कि यह उनका व्यवसाय मॉडल है,” उन्होंने कहा, यह देखते हुए कि भौतिक पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण एआई-केंद्रित फर्मों के लिए आकर्षक नहीं हो सकता है।

    पूरे साक्षात्कार के लिए, साथ दिया गया वीडियो देखें

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